用法:
skimage.util.regular_seeds(ar_shape, n_points, dtype=<class 'int'>)
返回具有 ~`n_points` regularly-spaced 非零像素的图像。
- ar_shape:int 的元组
所需输出图像的形状。
- n_points:int
所需的非零点数。
- dtype:numpy 数据类型,可选
所需的输出数据类型。
- seed_img:int 或布尔数组
所需的图像。
参数:
返回:
例子:
>>> regular_seeds((5, 5), 4) array([[0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 2, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 3, 0, 4, 0], [0, 0, 0, 0, 0]])
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注:本文由纯净天空筛选整理自scikit-image.org大神的英文原创作品 skimage.util.regular_seeds。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。