當前位置: 首頁>>編程示例 >>用法及示例精選 >>正文

Python skimage.util.label_points用法及代碼示例

用法: skimage.util.label_points(coords, output_shape)

為圖像蒙版上的坐標分配唯一的整數標簽

參數：

coords: ndarray：: 維度為 D 的 N 個坐標數組
output_shape: tuple：: 標記坐標的掩碼的形狀

返回：

標簽： ndarray: 在坐標處包含唯一整數標簽的零掩碼

注意：

標簽分配給轉換為整數並被認為從 0 開始的坐標。
超出掩碼範圍的坐標會引發 IndexError
負坐標引發ValueError

例子：

>>> import numpy as np
>>> from skimage.util._label import label_points
>>> coords = np.array([[0, 1], [2, 2]])
>>> output_shape = (5, 5)
>>> mask = label_points(coords, output_shape)
>>> mask
array([[0, 1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 2, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0]], dtype=uint64)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自scikit-image.org大神的英文原創作品 skimage.util.label_points。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。