Python skimage.util.montage用法及代碼示例

用法: skimage.util.montage(arr_in, fill='mean', rescale_intensity=False, grid_shape=None, padding_width=0, multichannel=False, *, channel_axis=None)

創建多個單通道或多通道圖像的蒙太奇。

從一個輸入數組創建一個矩形蒙太奇，該數組表示一組形狀相同的單通道(灰色)或多通道(彩色)圖像。

例如，montage(arr_in)用以下方式調用arr_in

將返回

1	2
3

其中“*”補丁將由填充參數確定。

參數：

arr_in：(K, M, N[, C]) 數組: 一個數組，表示 K 個形狀相同的圖像的集合。
fill：float 或 array-like of float 或 ‘mean’，可選: 填充輸出數組中的填充區域和/或額外圖塊的值。對於單通道集合，必須是浮點數的。對於多通道集合，必須是通道數形狀的array-like。如果均值，則使用所有圖像的平均值。
rescale_intensity：布爾型，可選: 是否將每張圖像的強度重新縮放為 [0, 1]。
grid_shape：元組，可選: 蒙太奇所需的網格形狀(ntiles_row、ntiles_column)。默認縱橫比是正方形。
padding_width：int 可選: 瓦片之間以及瓦片與邊框之間的間距大小。如果非零，則使單個圖像的邊界更容易感知。
multichannel：布爾值，可選: 如果為 True，則最後一個 arr_in 維度被威脅為顏色通道，否則為空間。此參數已棄用：改為指定 channel_axis。
channel_axis：int 或無，可選: 如果為 None，則假定圖像是灰度(單通道)圖像。否則，此參數指示數組的哪個軸對應於通道。

arr_out：(K*(M+p)+p, K*(N+p)+p[, C]): 輸入圖像粘合在一起的輸出數組(包括填充p)。

其他參數：

multichannel：DEPRECATED: 已棄用以支持channel_axis。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from skimage.util import montage
>>> arr_in = np.arange(3 * 2 * 2).reshape(3, 2, 2)
>>> arr_in  
array([[[ 0,  1],
        [ 2,  3]],
       [[ 4,  5],
        [ 6,  7]],
       [[ 8,  9],
        [10, 11]]])
>>> arr_out = montage(arr_in)
>>> arr_out.shape
(4, 4)
>>> arr_out
array([[ 0,  1,  4,  5],
       [ 2,  3,  6,  7],
       [ 8,  9,  5,  5],
       [10, 11,  5,  5]])
>>> arr_in.mean()
5.5
>>> arr_out_nonsquare = montage(arr_in, grid_shape=(1, 3))
>>> arr_out_nonsquare
array([[ 0,  1,  4,  5,  8,  9],
       [ 2,  3,  6,  7, 10, 11]])
>>> arr_out_nonsquare.shape
(2, 6)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自scikit-image.org大神的英文原創作品 skimage.util.montage。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

其他參數：

例子：