Python skimage.feature.blob_log用法及代码示例

用法: skimage.feature.blob_log(image, min_sigma=1, max_sigma=50, num_sigma=10, threshold=0.2, overlap=0.5, log_scale=False, *, threshold_rel=None, exclude_border=False)

在给定的灰度图像中查找 blob。

使用高斯拉普拉斯算子 (LoG) 方法 [1] 找到 Blob。对于找到的每个 blob，该方法返回其坐标和检测到 blob 的高斯核的标准偏差。

参数：

image：ndarray: 输入灰度图像，假设斑点在深色背景上是亮的(黑底白字)。
min_sigma：标量或标量序列，可选: 高斯核的最小标准偏差。保持这个低以检测较小的斑点。每个轴的高斯滤波器的标准偏差作为一个序列或单个数字给出，在这种情况下，它对所有轴都是相等的。
max_sigma：标量或标量序列，可选: 高斯核的最大标准偏差。保持这个高以检测更大的斑点。每个轴的高斯滤波器的标准偏差作为一个序列或单个数字给出，在这种情况下，它对所有轴都是相等的。
num_sigma：整数，可选: min_sigma 和 max_sigma 之间要考虑的标准差中间值的数量。
threshold：浮点数或无，可选: 尺度空间最大值的绝对下限。小于阈值的局部最大值被忽略。减少它以检测强度较低的斑点。如果还指定了threshold_rel，则将使用较大的阈值。如果没有，则使用threshold_rel。
overlap：浮点数，可选: 一个介于 0 和 1 之间的值。如果两个斑点的面积重叠的部分大于阈值，则消除较小的斑点。
log_scale：布尔型，可选: 如果设置的标准偏差的中间值使用以 10 为底的对数刻度进行插值。如果没有，则使用线性插值。
threshold_rel：浮点数或无，可选: 峰的最小强度，计算为max(log_space) * threshold_rel，其中log_space指内部计算的Laplacian-of-Gaussian (LoG) 图像堆栈。这应该有一个介于 0 和 1 之间的值。如果没有，临界点改为使用。
exclude_border：ints、int 或 False 的元组，可选: 如果是整数元组，则元组的长度必须与输入数组的维度匹配。元组的每个元素将排除沿着该维度的图像边界的 exclude_border 像素内的峰值。如果整数非零，则 exclude_border 排除图像边界的 exclude_border 像素内的峰值。如果为零或假，则无论峰与边界的距离如何，都会识别峰。

A：(n, image.ndim + sigma) ndarray: 一个 2d 数组，每行表示 2D 图像的 2 个坐标值，或 3D 图像的 3 个坐标值，加上使用的 sigma。当通过单个 sigma 时，输出为：(r, c, sigma) 或 (p, r, c, sigma) 其中 (r, c) 或 (p, r, c) 是 blob 的坐标，sigma 是检测到 blob 的高斯内核的标准偏差。当使用各向异性高斯函数(每个维度的 sigma)时，会为每个维度返回检测到的 sigma。

注意：

对于 2-D 图像，每个 blob 的半径约为 \(\sqrt{2}\sigma\)，对于 3-D 图像，其半径约为 \(\sqrt{3}\sigma\)。

参考：

1: https://en.wikipedia.org/wiki/Blob_detection#The_Laplacian_of_Gaussian

例子：

>>> from skimage import data, feature, exposure
>>> img = data.coins()
>>> img = exposure.equalize_hist(img)  # improves detection
>>> feature.blob_log(img, threshold = .3)
array([[124.        , 336.        ,  11.88888889],
       [198.        , 155.        ,  11.88888889],
       [194.        , 213.        ,  17.33333333],
       [121.        , 272.        ,  17.33333333],
       [263.        , 244.        ,  17.33333333],
       [194.        , 276.        ,  17.33333333],
       [266.        , 115.        ,  11.88888889],
       [128.        , 154.        ,  11.88888889],
       [260.        , 174.        ,  17.33333333],
       [198.        , 103.        ,  11.88888889],
       [126.        , 208.        ,  11.88888889],
       [127.        , 102.        ,  11.88888889],
       [263.        , 302.        ,  17.33333333],
       [197.        ,  44.        ,  11.88888889],
       [185.        , 344.        ,  17.33333333],
       [126.        ,  46.        ,  11.88888889],
       [113.        , 323.        ,   1.        ]])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自scikit-image.org大神的英文原创作品 skimage.feature.blob_log。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

参考：

例子：