Python SciPy ndimage.sum_labels用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.ndimage.sum_labels 的用法。

用法:

scipy.ndimage.sum_labels(input, labels=None, index=None)#

计算数组值的总和。

参数 ：：

input： array_like

将标签定义的区域内的输入值相加。

labels： 数组 整数，可选

为数组的值分配标签。必须具有与输入相同的形状。

index： 数组，可选

被测物体的单个标签号或一系列标签号。

返回 ：：

sum： ndarray 或标量

由具有与索引相同形状的标签定义的区域内的输入值总和的数组。如果 ‘index’ 为 None 或标量，则返回标量。

例子：

>>> from scipy import ndimage
>>> input =  [0,1,2,3]
>>> labels = [1,1,2,2]
>>> ndimage.sum_labels(input, labels, index=[1,2])
[1.0, 5.0]
>>> ndimage.sum_labels(input, labels, index=1)
1
>>> ndimage.sum_labels(input, labels)
6