本文简要介绍 python 语言中 scipy.ndimage.sum_labels
的用法。
用法:
scipy.ndimage.sum_labels(input, labels=None, index=None)#
计算数组值的总和。
- input: array_like
将标签定义的区域内的输入值相加。
- labels: 数组 整数,可选
为数组的值分配标签。必须具有与输入相同的形状。
- index: 数组,可选
被测物体的单个标签号或一系列标签号。
- sum: ndarray 或标量
由具有与索引相同形状的标签定义的区域内的输入值总和的数组。如果 ‘index’ 为 None 或标量,则返回标量。
参数 ::
返回 ::
例子:
>>> from scipy import ndimage >>> input = [0,1,2,3] >>> labels = [1,1,2,2] >>> ndimage.sum_labels(input, labels, index=[1,2]) [1.0, 5.0] >>> ndimage.sum_labels(input, labels, index=1) 1 >>> ndimage.sum_labels(input, labels) 6
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.ndimage.sum_labels。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。