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Python SciPy ndimage.correlate1d用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 scipy.ndimage.correlate1d 的用法。

用法:

scipy.ndimage.correlate1d(input, weights, axis=-1, output=None, mode='reflect', cval=0.0, origin=0)#

沿给定轴计算一维相关性。

沿给定轴的阵列线与给定权重相关。

参数

input array_like

输入数组。

weights 数组

一维数字序列。

axis 整数,可选

要计算的输入轴。默认值为 -1。

output 数组或数据类型,可选

放置输出的数组,或返回数组的 dtype。默认情况下,将创建一个与输入具有相同 dtype 的数组。

mode {‘reflect’, ‘constant’, ‘nearest’, ‘mirror’, ‘wrap’},可选

mode 参数确定输入数组如何扩展到其边界之外。默认为‘reflect’。每个有效值的行为如下:

‘reflect’ (d c b a | a b c d | d c b a)

通过反射最后一个像素的边来扩展输入。此模式有时也称为half-sample 对称模式。

‘constant’ (k k k k | a b c d |呸呸呸呸)

通过使用 cval 参数定义的相同常量值填充边之外的所有值来扩展输入。

‘nearest’ (啊啊啊啊| a b c d |嘀嘀嘀嘀)

通过复制最后一个像素来扩展输入。

‘mirror’ (d c b | a b c d | c b a)

通过反射最后一个像素的中心来扩展输入。此模式有时也称为whole-sample 对称模式。

‘wrap’ (a b c d | a b c d | A B C D)

通过环绕到相对边来扩展输入。

为了与插值函数保持一致,还可以使用以下模式名称:

‘grid-mirror’

这是‘reflect’ 的同义词。

‘grid-constant’

这是‘constant’ 的同义词。

‘grid-wrap’

这是‘wrap’ 的同义词。

cval 标量,可选

如果模式为‘constant’,则填充过去输入边的值。默认值为 0.0。

origin 整数,可选

控制过滤器在输入数组像素上的位置。值 0(默认值)使过滤器以像素为中心,正值将过滤器向左移动,负值向右移动。

返回

result ndarray

相关结果。与输入具有相同的形状。

例子

>>> from scipy.ndimage import correlate1d
>>> correlate1d([2, 8, 0, 4, 1, 9, 9, 0], weights=[1, 3])
array([ 8, 26,  8, 12,  7, 28, 36,  9])

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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.ndimage.correlate1d。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。