Python SciPy ndimage.maximum_filter1d用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.ndimage.maximum_filter1d 的用法。

用法:

scipy.ndimage.maximum_filter1d(input, size, axis=-1, output=None, mode='reflect', cval=0.0, origin=0)#

沿给定轴计算一维最大滤波器。

沿给定轴的阵列线使用给定大小的最大过滤器过滤。

参数 ：：

input： array_like

输入数组。

size： int

计算一维最大值的长度。

axis： 整数，可选

要计算的输入轴。默认值为 -1。

output： 数组或数据类型，可选

放置输出的数组，或返回数组的 dtype。默认情况下，将创建一个与输入具有相同 dtype 的数组。

mode： {‘reflect’, ‘constant’, ‘nearest’, ‘mirror’, ‘wrap’}，可选

mode 参数确定输入数组如何扩展到其边界之外。默认为‘reflect’。每个有效值的行为如下：

‘reflect’ (d c b a | a b c d | d c b a)

通过反射最后一个像素的边来扩展输入。此模式有时也称为half-sample 对称模式。

‘constant’ (k k k k | a b c d |呸呸呸呸)

通过使用 cval 参数定义的相同常量值填充边之外的所有值来扩展输入。

‘nearest’ (啊啊啊啊| a b c d |嘀嘀嘀嘀)

通过复制最后一个像素来扩展输入。

‘mirror’ (d c b | a b c d | c b a)

通过反射最后一个像素的中心来扩展输入。此模式有时也称为whole-sample 对称模式。

‘wrap’ (a b c d | a b c d | A B C D)

通过环绕到相对边来扩展输入。

为了与插值函数保持一致，还可以使用以下模式名称：

‘grid-mirror’

这是‘reflect’ 的同义词。

‘grid-constant’

这是‘constant’ 的同义词。

‘grid-wrap’

这是‘wrap’ 的同义词。

cval： 标量，可选

如果模式为‘constant’，则填充过去输入边的值。默认值为 0.0。

origin： 整数，可选

控制过滤器在输入数组像素上的位置。值 0(默认值)使过滤器以像素为中心，正值将过滤器向左移动，负值向右移动。

返回 ：：

maximum1d： ndarray，无

Maximum-filtered 与输入形状相同的数组。如果输出不是无，则无

注意：

该函数实现了 MAXLIST 算法[1]，正如理查德·哈特所说明的[2]，并且具有保证的 O(n) 性能，n作为输入长度，与过滤器尺寸无关。

参考：

[1]

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.42.2777

[2]

http://www.richardhartersworld.com/cri/2001/slidingmin.html

例子：

>>> from scipy.ndimage import maximum_filter1d
>>> maximum_filter1d([2, 8, 0, 4, 1, 9, 9, 0], size=3)
array([8, 8, 8, 4, 9, 9, 9, 9])