Python SciPy ndimage.mean用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.ndimage.mean 的用法。

用法:

scipy.ndimage.mean(input, labels=None, index=None)#

计算标签处数组值的平均值。

参数 ：：

input： array_like

用于计算不同区域上元素平均值的数组。

labels： 数组，可选

相同形状的标签数组，或可广播到与输入相同的形状。共享相同标签的所有元素形成一个区域，在该区域上计算元素的平均值。

index： int 或整数序列，可选

要计算平均值的对象的标签。默认为无，在这种情况下，计算标签大于 0 的所有值的平均值。

返回 ：：

out： 列表

与索引长度相同的序列，不同区域的平均值由索引中的标签标记。

例子：

>>> from scipy import ndimage
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(25).reshape((5,5))
>>> labels = np.zeros_like(a)
>>> labels[3:5,3:5] = 1
>>> index = np.unique(labels)
>>> labels
array([[0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 1, 1],
       [0, 0, 0, 1, 1]])
>>> index
array([0, 1])
>>> ndimage.mean(a, labels=labels, index=index)
[10.285714285714286, 21.0]