Python SciPy ndimage.mean用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.ndimage.mean 的用法。

用法:

scipy.ndimage.mean(input, labels=None, index=None)#

計算標簽處數組值的平均值。

參數 ：：

input： array_like

用於計算不同區域上元素平均值的數組。

labels： 數組，可選

相同形狀的標簽數組，或可廣播到與輸入相同的形狀。共享相同標簽的所有元素形成一個區域，在該區域上計算元素的平均值。

index： int 或整數序列，可選

要計算平均值的對象的標簽。默認為無，在這種情況下，計算標簽大於 0 的所有值的平均值。

返回 ：：

out： 列表

與索引長度相同的序列，不同區域的平均值由索引中的標簽標記。

例子：

>>> from scipy import ndimage
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(25).reshape((5,5))
>>> labels = np.zeros_like(a)
>>> labels[3:5,3:5] = 1
>>> index = np.unique(labels)
>>> labels
array([[0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 1, 1],
       [0, 0, 0, 1, 1]])
>>> index
array([0, 1])
>>> ndimage.mean(a, labels=labels, index=index)
[10.285714285714286, 21.0]