Python SciPy ndimage.maximum_position用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.ndimage.maximum_position 的用法。

用法:

scipy.ndimage.maximum_position(input, labels=None, index=None)#

在標簽處查找數組值的最大值的位置。

對於標簽指定的每個區域，返回輸入的最大值在該區域內的位置。

參數 ：：

input： array_like

Array_like 值。

labels： 數組，可選

一個整數數組，標記不同區域，在這些區域上計算輸入最大值的位置。標簽必須與輸入具有相同的形狀。如果未指定標簽，則返回整個數組中第一個最大值的位置。

標簽參數僅在指定索引時才有效。

index： 數組，可選

查找最大值位置時考慮的區域標簽列表。如果 index 為 None，則返回標簽非零的所有元素的第一個最大值。

index 參數僅在指定標簽時有效。

返回 ：：

output： 整數元組列表

整數元組列表，指定輸入的最大值在由標簽確定的區域上的位置，其索引在索引中。

如果 index 或者標簽未指定，則返回一個整數元組，指定該位置first的最大值輸入.

例子：

>>> from scipy import ndimage
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1, 2, 0, 0],
...               [5, 3, 0, 4],
...               [0, 0, 0, 7],
...               [9, 3, 0, 0]])
>>> ndimage.maximum_position(a)
(3, 0)

可以使用標簽和索引指定要處理的特征：

>>> lbl = np.array([[0, 1, 2, 3],
...                 [0, 1, 2, 3],
...                 [0, 1, 2, 3],
...                 [0, 1, 2, 3]])
>>> ndimage.maximum_position(a, lbl, 1)
(1, 1)

如果沒有給出索引，則處理非零標簽：

>>> ndimage.maximum_position(a, lbl)
(2, 3)

如果沒有最大值，則返回第一個元素的位置：

>>> ndimage.maximum_position(a, lbl, 2)
(0, 2)