Python SciPy ndimage.minimum_filter1d用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.ndimage.minimum_filter1d 的用法。

用法:

scipy.ndimage.minimum_filter1d(input, size, axis=-1, output=None, mode='reflect', cval=0.0, origin=0)#

沿給定軸計算一維最小濾波器。

沿給定軸的陣列線使用給定大小的最小過濾器過濾。

參數 ：：

input： array_like

輸入數組。

size： int

計算一維最小值的長度

axis： 整數，可選

要計算的輸入軸。默認值為 -1。

output： 數組或數據類型，可選

放置輸出的數組，或返回數組的 dtype。默認情況下，將創建一個與輸入具有相同 dtype 的數組。

mode： {‘reflect’, ‘constant’, ‘nearest’, ‘mirror’, ‘wrap’}，可選

mode 參數確定輸入數組如何擴展到其邊界之外。默認為‘reflect’。每個有效值的行為如下：

‘reflect’ (d c b a | a b c d | d c b a)

通過反射最後一個像素的邊來擴展輸入。此模式有時也稱為half-sample 對稱模式。

‘constant’ (k k k k | a b c d |呸呸呸呸)

通過使用 cval 參數定義的相同常量值填充邊之外的所有值來擴展輸入。

‘nearest’ (啊啊啊啊| a b c d |嘀嘀嘀嘀)

通過複製最後一個像素來擴展輸入。

‘mirror’ (d c b | a b c d | c b a)

通過反射最後一個像素的中心來擴展輸入。此模式有時也稱為whole-sample 對稱模式。

‘wrap’ (a b c d | a b c d | A B C D)

通過環繞到相對邊來擴展輸入。

為了與插值函數保持一致，還可以使用以下模式名稱：

‘grid-mirror’

這是‘reflect’ 的同義詞。

‘grid-constant’

這是‘constant’ 的同義詞。

‘grid-wrap’

這是‘wrap’ 的同義詞。

cval： 標量，可選

如果模式為‘constant’，則填充過去輸入邊的值。默認值為 0.0。

origin： 整數，可選

控製過濾器在輸入數組像素上的位置。值 0(默認值)使過濾器以像素為中心，正值將過濾器向左移動，負值向右移動。

返回 ：：

result： 數組。

過濾後的圖像。與輸入具有相同的形狀。

注意：

該函數實現了MINLIST算法[1]，正如理查德·哈特所說明的[2]，並且具有保證的 O(n) 性能，n作為輸入長度，與過濾器尺寸無關。

參考：

[1]

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.42.2777

[2]

http://www.richardhartersworld.com/cri/2001/slidingmin.html

例子：

>>> from scipy.ndimage import minimum_filter1d
>>> minimum_filter1d([2, 8, 0, 4, 1, 9, 9, 0], size=3)
array([2, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0])