Python pyspark sort_array用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.sql.functions.sort_array 的用法。

用法: pyspark.sql.functions.sort_array(col, asc=True)

集合函数：根据数组元素的自然顺序对输入数组进行升序或降序排序。空元素将按升序放置在返回数组的开头或按降序放置在返回数组的末尾。

1.5.0 版中的新函数。

参数：

col： Column 或 str: 列或表达式的名称
asc：布尔型，可选

例子：

>>> df = spark.createDataFrame([([2, 1, None, 3],),([1],),([],)], ['data'])
>>> df.select(sort_array(df.data).alias('r')).collect()
[Row(r=[None, 1, 2, 3]), Row(r=[1]), Row(r=[])]
>>> df.select(sort_array(df.data, asc=False).alias('r')).collect()
[Row(r=[3, 2, 1, None]), Row(r=[1]), Row(r=[])]

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注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.functions.sort_array。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。