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Python pyspark sequence用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.sql.functions.sequence 的用法。

用法:

pyspark.sql.functions.sequence(start, stop, step=None)

生成从 start 到 stop 的整数序列，递增 step 。如果 step 未设置，如果 start 小于或等于 stop 则加 1，否则为 -1。

2.4.0 版中的新函数。

例子：

>>> df1 = spark.createDataFrame([(-2, 2)], ('C1', 'C2'))
>>> df1.select(sequence('C1', 'C2').alias('r')).collect()
[Row(r=[-2, -1, 0, 1, 2])]
>>> df2 = spark.createDataFrame([(4, -4, -2)], ('C1', 'C2', 'C3'))
>>> df2.select(sequence('C1', 'C2', 'C3').alias('r')).collect()
[Row(r=[4, 2, 0, -2, -4])]

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.functions.sequence。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。