Python pyspark regexp_extract用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.sql.functions.regexp_extract 的用法。

用法: pyspark.sql.functions.regexp_extract(str, pattern, idx)

从指定的字符串列中提取与 Java 正则表达式匹配的特定组。如果正则表达式不匹配，或者指定的组不匹配，则返回一个空字符串。

1.5.0 版中的新函数。

例子：

>>> df = spark.createDataFrame([('100-200',)], ['str'])
>>> df.select(regexp_extract('str', r'(\d+)-(\d+)', 1).alias('d')).collect()
[Row(d='100')]
>>> df = spark.createDataFrame([('foo',)], ['str'])
>>> df.select(regexp_extract('str', r'(\d+)', 1).alias('d')).collect()
[Row(d='')]
>>> df = spark.createDataFrame([('aaaac',)], ['str'])
>>> df.select(regexp_extract('str', '(a+)(b)?(c)', 2).alias('d')).collect()
[Row(d='')]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.functions.regexp_extract。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。