本文简要介绍
pyspark.pandas.read_orc
的用法。用法:
pyspark.pandas.read_orc(path: str, columns: Optional[List[str]] = None, index_col: Union[str, List[str], None] = None, **options: Any) → pyspark.pandas.frame.DataFrame
从文件路径加载一个 ORC 对象,返回一个 DataFrame。
- path:str
存储要读取的 ORC 文件的路径字符串。
- columns:列表,默认无
如果不是 None,则只会从文件中读取这些列。
- index_col:str 或 str 列表,可选,默认值:无
Spark中表的索引列。
- options:dict
所有其他选项直接传递到 Spark 的数据源。
- DataFrame
参数:
返回:
例子:
>>> ps.range(1).to_orc('%s/read_spark_io/data.orc' % path) >>> ps.read_orc('%s/read_spark_io/data.orc' % path, columns=['id']) id 0 0
您可以在往返中保留索引,如下所示。
>>> ps.range(1).to_orc('%s/read_spark_io/data.orc' % path, index_col="index") >>> ps.read_orc('%s/read_spark_io/data.orc' % path, columns=['id'], index_col="index") ... id index 0 0
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.read_orc。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。