本文简要介绍
pyspark.pandas.read_table
的用法。用法:
pyspark.pandas.read_table(name: str, index_col: Union[str, List[str], None] = None) → pyspark.pandas.frame.DataFrame
读取一个 Spark 表并返回一个 DataFrame。
- name:string
Spark 中的表名。
- index_col:str 或 str 列表,可选,默认值:无
Spark中表的索引列。
- DataFrame
参数:
返回:
例子:
>>> ps.range(1).to_table('%s.my_table' % db) >>> ps.read_table('%s.my_table' % db) id 0 0
>>> ps.range(1).to_table('%s.my_table' % db, index_col="index") >>> ps.read_table('%s.my_table' % db, index_col="index") id index 0 0
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.read_table。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。