Python pyspark regexp_extract用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.sql.functions.regexp_extract 的用法。

用法: pyspark.sql.functions.regexp_extract(str, pattern, idx)

從指定的字符串列中提取與 Java 正則表達式匹配的特定組。如果正則表達式不匹配，或者指定的組不匹配，則返回一個空字符串。

1.5.0 版中的新函數。

例子：

>>> df = spark.createDataFrame([('100-200',)], ['str'])
>>> df.select(regexp_extract('str', r'(\d+)-(\d+)', 1).alias('d')).collect()
[Row(d='100')]
>>> df = spark.createDataFrame([('foo',)], ['str'])
>>> df.select(regexp_extract('str', r'(\d+)', 1).alias('d')).collect()
[Row(d='')]
>>> df = spark.createDataFrame([('aaaac',)], ['str'])
>>> df.select(regexp_extract('str', '(a+)(b)?(c)', 2).alias('d')).collect()
[Row(d='')]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.sql.functions.regexp_extract。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。