Python pyspark read_sql_query用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.read_sql_query 的用法。

用法:
pyspark.pandas.read_sql_query(sql: str, con: str, index_col: Union[str, List[str], None] = None, **options: Any) → pyspark.pandas.frame.DataFrame

將 SQL 查詢讀入 DataFrame。

返回與查詢字符串的結果集對應的DataFrame。 (可選)提供 index_col 參數以使用其中一列作為索引，否則將使用默認索引。

注意

某些數據庫可能會遇到 Spark 的問題：SPARK-27596

參數：

sql：字符串 SQL 查詢: 要執行的 SQL 查詢。
con：str: JDBC URI 可以作為 str 提供。

注意

URI 必須是 JDBC URI 而不是 Python 的數據庫 URI。
index_col：字符串或字符串列表，可選，默認值：無: 要設置為索引(MultiIndex)的列。
options：dict: 所有其他選項直接傳遞到 Spark 的 JDBC 數據源。

DataFrame

例子：

>>> ps.read_sql_query('SELECT * FROM table_name', 'jdbc:postgresql:db_name')

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.read_sql_query。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：