本文简要介绍
pyspark.sql.DataFrame.sortWithinPartitions
的用法。用法:
DataFrame.sortWithinPartitions(*cols, **kwargs)
返回一个新的
DataFrame
,每个分区按指定的列排序。版本 1.6.0 中的新函数。
- ascending:布尔或列表,可选
布尔值或布尔值列表(默认
True
)。升序与降序排序。指定多个排序顺序的列表。如果指定了列表,则列表的长度必须等于cols
的长度。
参数:
其他参数:
例子:
>>> df.sortWithinPartitions("age", ascending=False).show() +---+-----+ |age| name| +---+-----+ | 2|Alice| | 5| Bob| +---+-----+
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- Python pyspark DataFrame.spark.frame用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.set_index用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.sub用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.shape用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.sample用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.std用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.spark.cache用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.schema用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.spark.persist用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.size用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.spark.to_spark_io用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.show用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.summary用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.spark.coalesce用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.semanticHash用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.DataFrame.sortWithinPartitions。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。