当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文


Python pyspark DataFrame.sortWithinPartitions用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.sql.DataFrame.sortWithinPartitions 的用法。

用法:

DataFrame.sortWithinPartitions(*cols, **kwargs)

返回一个新的 DataFrame ,每个分区按指定的列排序。

版本 1.6.0 中的新函数。

参数

colsstr,列表或 Column ,可选

Column 列表或要排序的列名。

其他参数

ascending布尔或列表,可选

布尔值或布尔值列表(默认 True )。升序与降序排序。指定多个排序顺序的列表。如果指定了列表,则列表的长度必须等于 cols 的长度。

例子

>>> df.sortWithinPartitions("age", ascending=False).show()
+---+-----+
|age| name|
+---+-----+
|  2|Alice|
|  5|  Bob|
+---+-----+

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.DataFrame.sortWithinPartitions。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。