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Python pyspark DataFrame.semanticHash用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.sql.DataFrame.semanticHash 的用法。

用法:

DataFrame.semanticHash()

针对此 DataFrame 返回逻辑查询计划的哈希码。

版本 3.1.0 中的新函数。

注意：

与标准散列码不同，散列是根据简化的查询计划计算的，通过容忍属性名称等外观差异。

此 API 是开发人员 API。

例子：

>>> spark.range(10).selectExpr("id as col0").semanticHash()  
1855039936
>>> spark.range(10).selectExpr("id as col1").semanticHash()  
1855039936

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.DataFrame.semanticHash。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。