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Python pyspark DataFrame.select用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.sql.DataFrame.select 的用法。

用法:

DataFrame.select(*cols)

投影一组表达式并返回一个新的 DataFrame 。

版本 1.3.0 中的新函数。

参数：

cols：str、 Column 或列表

列名(字符串)或表达式( Column )。如果列名之一是“*”，则该列将扩展为包括当前 DataFrame 中的所有列。

例子：

>>> df.select('*').collect()
[Row(age=2, name='Alice'), Row(age=5, name='Bob')]
>>> df.select('name', 'age').collect()
[Row(name='Alice', age=2), Row(name='Bob', age=5)]
>>> df.select(df.name, (df.age + 10).alias('age')).collect()
[Row(name='Alice', age=12), Row(name='Bob', age=15)]

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注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.DataFrame.select。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。