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Python pyspark DataFrame.select用法及代碼示例


本文簡要介紹 pyspark.sql.DataFrame.select 的用法。

用法:

DataFrame.select(*cols)

投影一組表達式並返回一個新的 DataFrame

版本 1.3.0 中的新函數。

參數

colsstr、 Column 或列表

列名(字符串)或表達式( Column )。如果列名之一是“*”,則該列將擴展為包括當前 DataFrame 中的所有列。

例子

>>> df.select('*').collect()
[Row(age=2, name='Alice'), Row(age=5, name='Bob')]
>>> df.select('name', 'age').collect()
[Row(name='Alice', age=2), Row(name='Bob', age=5)]
>>> df.select(df.name, (df.age + 10).alias('age')).collect()
[Row(name='Alice', age=12), Row(name='Bob', age=15)]

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.sql.DataFrame.select。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。