本文簡要介紹
pyspark.sql.DataFrame.show
的用法。用法:
DataFrame.show(n=20, truncate=True, vertical=False)
將前
n
行打印到控製台。版本 1.3.0 中的新函數。
- n:整數,可選
要顯示的行數。
- truncate:bool 或 int,可選
如果設置為
True
,默認截斷長度超過 20 個字符的字符串。如果設置為大於一的數字,則將長字符串截斷為長度truncate
並右對齊單元格。- vertical:布爾型,可選
如果設置為
True
,則垂直打印輸出行(每列值一行)。
參數:
例子:
>>> df DataFrame[age: int, name: string] >>> df.show() +---+-----+ |age| name| +---+-----+ | 2|Alice| | 5| Bob| +---+-----+ >>> df.show(truncate=3) +---+----+ |age|name| +---+----+ | 2| Ali| | 5| Bob| +---+----+ >>> df.show(vertical=True) -RECORD 0----- age | 2 name | Alice -RECORD 1----- age | 5 name | Bob
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- Python pyspark DataFrame.sample用法及代碼示例
- Python pyspark DataFrame.std用法及代碼示例
- Python pyspark DataFrame.spark.cache用法及代碼示例
- Python pyspark DataFrame.schema用法及代碼示例
- Python pyspark DataFrame.spark.persist用法及代碼示例
- Python pyspark DataFrame.size用法及代碼示例
- Python pyspark DataFrame.spark.to_spark_io用法及代碼示例
- Python pyspark DataFrame.summary用法及代碼示例
- Python pyspark DataFrame.spark.coalesce用法及代碼示例
- Python pyspark DataFrame.semanticHash用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.sql.DataFrame.show。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。