本文簡要介紹
pyspark.sql.DataFrame.sortWithinPartitions
的用法。用法:
DataFrame.sortWithinPartitions(*cols, **kwargs)
返回一個新的
DataFrame
,每個分區按指定的列排序。版本 1.6.0 中的新函數。
- ascending:布爾或列表,可選
布爾值或布爾值列表(默認
True
)。升序與降序排序。指定多個排序順序的列表。如果指定了列表,則列表的長度必須等於cols
的長度。
參數:
其他參數:
例子:
>>> df.sortWithinPartitions("age", ascending=False).show() +---+-----+ |age| name| +---+-----+ | 2|Alice| | 5| Bob| +---+-----+
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- Python pyspark DataFrame.skew用法及代碼示例
- Python pyspark DataFrame.spark.frame用法及代碼示例
- Python pyspark DataFrame.set_index用法及代碼示例
- Python pyspark DataFrame.sub用法及代碼示例
- Python pyspark DataFrame.shape用法及代碼示例
- Python pyspark DataFrame.sample用法及代碼示例
- Python pyspark DataFrame.std用法及代碼示例
- Python pyspark DataFrame.spark.cache用法及代碼示例
- Python pyspark DataFrame.schema用法及代碼示例
- Python pyspark DataFrame.spark.persist用法及代碼示例
- Python pyspark DataFrame.size用法及代碼示例
- Python pyspark DataFrame.spark.to_spark_io用法及代碼示例
- Python pyspark DataFrame.show用法及代碼示例
- Python pyspark DataFrame.summary用法及代碼示例
- Python pyspark DataFrame.spark.coalesce用法及代碼示例
- Python pyspark DataFrame.semanticHash用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.sql.DataFrame.sortWithinPartitions。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。