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Python pyspark DataFrame.sortWithinPartitions用法及代碼示例


本文簡要介紹 pyspark.sql.DataFrame.sortWithinPartitions 的用法。

用法:

DataFrame.sortWithinPartitions(*cols, **kwargs)

返回一個新的 DataFrame ,每個分區按指定的列排序。

版本 1.6.0 中的新函數。

參數

colsstr,列表或 Column ,可選

Column 列表或要排序的列名。

其他參數

ascending布爾或列表,可選

布爾值或布爾值列表(默認 True )。升序與降序排序。指定多個排序順序的列表。如果指定了列表,則列表的長度必須等於 cols 的長度。

例子

>>> df.sortWithinPartitions("age", ascending=False).show()
+---+-----+
|age| name|
+---+-----+
|  2|Alice|
|  5|  Bob|
+---+-----+

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.sql.DataFrame.sortWithinPartitions。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。