Python pyspark DataFrame.sort用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.sql.DataFrame.sort 的用法。

用法:
DataFrame.sort(*cols, **kwargs)

返回按指定列排序的新 DataFrame 。

版本 1.3.0 中的新函數。

參數：

cols：str、list 或 Column ，可選: Column 列表或要排序的列名。

其他參數：

ascending：布爾或列表，可選: 布爾值或布爾值列表(默認 True )。升序與降序排序。指定多個排序順序的列表。如果指定了列表，則列表的長度必須等於 cols 的長度。

例子：

>>> df.sort(df.age.desc()).collect()
[Row(age=5, name='Bob'), Row(age=2, name='Alice')]
>>> df.sort("age", ascending=False).collect()
[Row(age=5, name='Bob'), Row(age=2, name='Alice')]
>>> df.orderBy(df.age.desc()).collect()
[Row(age=5, name='Bob'), Row(age=2, name='Alice')]
>>> from pyspark.sql.functions import *
>>> df.sort(asc("age")).collect()
[Row(age=2, name='Alice'), Row(age=5, name='Bob')]
>>> df.orderBy(desc("age"), "name").collect()
[Row(age=5, name='Bob'), Row(age=2, name='Alice')]
>>> df.orderBy(["age", "name"], ascending=[0, 1]).collect()
[Row(age=5, name='Bob'), Row(age=2, name='Alice')]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.sql.DataFrame.sort。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。