Python pyspark MultiIndex.union用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.MultiIndex.union 的用法。

用法: MultiIndex.union(other: Union[pyspark.pandas.frame.DataFrame, pyspark.pandas.series.Series, Index, List], sort: Optional[bool] = None) → pyspark.pandas.indexes.base.Index

形成两个索引对象的并集。

参数：

other：索引或类似数组
sort：布尔或无，默认无: 是否对结果索引进行排序。

union： index

例子：

index

>>> idx1 = ps.Index([1, 2, 3, 4])
>>> idx2 = ps.Index([3, 4, 5, 6])
>>> idx1.union(idx2).sort_values()
Int64Index([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype='int64')

MultiIndex

>>> midx1 = ps.MultiIndex.from_tuples([("x", "a"), ("x", "b"), ("x", "c"), ("x", "d")])
>>> midx2 = ps.MultiIndex.from_tuples([("x", "c"), ("x", "d"), ("x", "e"), ("x", "f")])
>>> midx1.union(midx2).sort_values()  
MultiIndex([('x', 'a'),
            ('x', 'b'),
            ('x', 'c'),
            ('x', 'd'),
            ('x', 'e'),
            ('x', 'f')],
           )

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.MultiIndex.union。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：