Python pyspark MultiIndex.union用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.MultiIndex.union 的用法。

用法: MultiIndex.union(other: Union[pyspark.pandas.frame.DataFrame, pyspark.pandas.series.Series, Index, List], sort: Optional[bool] = None) → pyspark.pandas.indexes.base.Index

形成兩個索引對象的並集。

參數：

other：索引或類似數組
sort：布爾或無，默認無: 是否對結果索引進行排序。

union： index

例子：

index

>>> idx1 = ps.Index([1, 2, 3, 4])
>>> idx2 = ps.Index([3, 4, 5, 6])
>>> idx1.union(idx2).sort_values()
Int64Index([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype='int64')

MultiIndex

>>> midx1 = ps.MultiIndex.from_tuples([("x", "a"), ("x", "b"), ("x", "c"), ("x", "d")])
>>> midx2 = ps.MultiIndex.from_tuples([("x", "c"), ("x", "d"), ("x", "e"), ("x", "f")])
>>> midx1.union(midx2).sort_values()  
MultiIndex([('x', 'a'),
            ('x', 'b'),
            ('x', 'c'),
            ('x', 'd'),
            ('x', 'e'),
            ('x', 'f')],
           )

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.MultiIndex.union。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：