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pyspark.pandas.MultiIndex.unique
的用法。用法:
MultiIndex.unique(level: Union[int, Any, Tuple[Any, …], None] = None) → pyspark.pandas.indexes.base.Index
返回索引中的唯一值。
請注意,唯一值的順序可能與 pandas.Index.unique 不同
- level:int 或 str,可選,默認為 None
- 無重複索引
參數:
返回:
例子:
>>> ps.DataFrame({'a': ['a', 'b', 'c']}, index=[1, 1, 3]).index.unique().sort_values() Int64Index([1, 3], dtype='int64')
>>> ps.DataFrame({'a': ['a', 'b', 'c']}, index=['d', 'e', 'e']).index.unique().sort_values() Index(['d', 'e'], dtype='object')
MultiIndex
>>> ps.MultiIndex.from_tuples([("A", "X"), ("A", "Y"), ("A", "X")]).unique() ... MultiIndex([('A', 'X'), ('A', 'Y')], )
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- Python pyspark MultiIndex.equals用法及代碼示例
- Python pyspark MultiIndex.empty用法及代碼示例
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.MultiIndex.unique。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。