Python pyspark MultiIndex.to_numpy用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.MultiIndex.to_numpy 的用法。

用法: MultiIndex.to_numpy(dtype: Union[str, numpy.dtype, pandas.core.dtypes.base.ExtensionDtype, None] = None, copy: bool = False) → numpy.ndarray

表示此 Index 或 MultiIndex 中的值的 NumPy ndarray。

注意

僅當生成的 NumPy ndarray 預計很小時才應使用此方法，因為所有數據都加載到驅動程序的內存中。

參數：

dtype：str 或 numpy.dtype，可選: 要傳遞給 numpy.asarray() 的 dtype
copy：布爾值，默認為 False: 是否確保返回值不是另一個數組上的視圖。注意copy=False才不是確保那to_numpy()是no-copy。相當，copy=True確保製作副本，即使並非絕對必要。

numpy.ndarray

例子：

>>> ps.Series([1, 2, 3, 4]).index.to_numpy()
array([0, 1, 2, 3])
>>> ps.DataFrame({'a': ['a', 'b', 'c']}, index=[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]).index.to_numpy()
array([(1, 4), (2, 5), (3, 6)], dtype=object)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.MultiIndex.to_numpy。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：