Python pyspark MultiIndex.swaplevel用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.MultiIndex.swaplevel 的用法。

用法: MultiIndex.swaplevel(i: int = - 2, j: int = - 1) → pyspark.pandas.indexes.multi.MultiIndex

將級別 i 與級別 j 交換。調用此方法不會更改值的順序。

參數：

i：整數，str，默認 -2: 要交換的第一級索引。可以將級別名稱作為字符串傳遞。參數類型可以混合。
j：int, str, 默認 -1: 要交換的第二級索引。可以將級別名稱作為字符串傳遞。參數類型可以混合。

MultiIndex: 一個新的多索引。

例子：

>>> midx = ps.MultiIndex.from_arrays([['a', 'b'], [1, 2]], names = ['word', 'number'])
>>> midx  
MultiIndex([('a', 1),
            ('b', 2)],
           names=['word', 'number'])

>>> midx.swaplevel(0, 1)  
MultiIndex([(1, 'a'),
            (2, 'b')],
           names=['number', 'word'])

>>> midx.swaplevel('number', 'word')  
MultiIndex([(1, 'a'),
            (2, 'b')],
           names=['number', 'word'])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.MultiIndex.swaplevel。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：