Python pyspark MultiIndex.swaplevel用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.MultiIndex.swaplevel 的用法。

用法: MultiIndex.swaplevel(i: int = - 2, j: int = - 1) → pyspark.pandas.indexes.multi.MultiIndex

将级别 i 与级别 j 交换。调用此方法不会更改值的顺序。

参数：

i：整数，str，默认 -2: 要交换的第一级索引。可以将级别名称作为字符串传递。参数类型可以混合。
j：int, str, 默认 -1: 要交换的第二级索引。可以将级别名称作为字符串传递。参数类型可以混合。

MultiIndex: 一个新的多索引。

例子：

>>> midx = ps.MultiIndex.from_arrays([['a', 'b'], [1, 2]], names = ['word', 'number'])
>>> midx  
MultiIndex([('a', 1),
            ('b', 2)],
           names=['word', 'number'])

>>> midx.swaplevel(0, 1)  
MultiIndex([(1, 'a'),
            (2, 'b')],
           names=['number', 'word'])

>>> midx.swaplevel('number', 'word')  
MultiIndex([(1, 'a'),
            (2, 'b')],
           names=['number', 'word'])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.MultiIndex.swaplevel。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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参数：

返回：

例子：