本文简要介绍
pyspark.pandas.MultiIndex.values
的用法。用法:
property MultiIndex.values
返回一个表示索引中数据的数组。
警告
我们建议改用
Index.to_numpy()
。注意
仅当生成的 NumPy ndarray 预计很小时才应使用此方法,因为所有数据都加载到驱动程序的内存中。
- numpy.ndarray
返回:
例子:
>>> ps.Series([1, 2, 3, 4]).index.values array([0, 1, 2, 3]) >>> ps.DataFrame({'a': ['a', 'b', 'c']}, index=[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]).index.values array([(1, 4), (2, 5), (3, 6)], dtype=object)
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- Python pyspark MultiIndex.T用法及代码示例
- Python pyspark MultiIndex.ndim用法及代码示例
- Python pyspark MultiIndex.copy用法及代码示例
- Python pyspark MultiIndex.to_frame用法及代码示例
- Python pyspark MultiIndex.shape用法及代码示例
- Python pyspark MultiIndex.equals用法及代码示例
- Python pyspark MultiIndex.empty用法及代码示例
- Python pyspark MultiIndex.to_series用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.MultiIndex.values。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。