Python pyspark MultiIndex.from_arrays用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.MultiIndex.from_arrays 的用法。

用法: static MultiIndex.from_arrays(arrays: List[List], sortorder: Optional[int] = None, names: Optional[List[Union[Any, Tuple[Any, …]]]] = None) → pyspark.pandas.indexes.multi.MultiIndex

将数组转换为 MultiIndex。

参数：

arrays: list / sequence of array-likes：: 每个类数组为每个数据点提供一个级别的值。 len(arrays) 是级别数。
sortorder: int or None：: 排序级别(必须按该级别按字典顺序排序)。
names: list / sequence of str, optional：: 索引中级别的名称。

索引：MultiIndex

例子：

>>> arrays = [[1, 1, 2, 2], ['red', 'blue', 'red', 'blue']]
>>> ps.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('number', 'color'))  
MultiIndex([(1,  'red'),
            (1, 'blue'),
            (2,  'red'),
            (2, 'blue')],
           names=['number', 'color'])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.MultiIndex.from_arrays。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：