Python pyspark MultiIndex.from_arrays用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.MultiIndex.from_arrays 的用法。

用法: static MultiIndex.from_arrays(arrays: List[List], sortorder: Optional[int] = None, names: Optional[List[Union[Any, Tuple[Any, …]]]] = None) → pyspark.pandas.indexes.multi.MultiIndex

將數組轉換為 MultiIndex。

參數：

arrays: list / sequence of array-likes：: 每個類數組為每個數據點提供一個級別的值。 len(arrays) 是級別數。
sortorder: int or None：: 排序級別(必須按該級別按字典順序排序)。
names: list / sequence of str, optional：: 索引中級別的名稱。

索引：MultiIndex

例子：

>>> arrays = [[1, 1, 2, 2], ['red', 'blue', 'red', 'blue']]
>>> ps.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('number', 'color'))  
MultiIndex([(1,  'red'),
            (1, 'blue'),
            (2,  'red'),
            (2, 'blue')],
           names=['number', 'color'])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.MultiIndex.from_arrays。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

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例子：