Python pyspark MultiIndex.from_tuples用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.MultiIndex.from_tuples 的用法。

用法: static MultiIndex.from_tuples(tuples: List[Tuple], sortorder: Optional[int] = None, names: Optional[List[Union[Any, Tuple[Any, …]]]] = None) → pyspark.pandas.indexes.multi.MultiIndex

将元组列表转换为 MultiIndex。

参数：

tuples：tuple-likes 的列表/序列: 每个元组是一行/列的索引。
sortorder：int 或无: 排序级别(必须按该级别按字典顺序排序)。
names：str的列表/序列，可选: 索引中级别的名称。

index：MultiIndex

例子：

>>> tuples = [(1, 'red'), (1, 'blue'),
...           (2, 'red'), (2, 'blue')]
>>> ps.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=('number', 'color'))  
MultiIndex([(1,  'red'),
            (1, 'blue'),
            (2,  'red'),
            (2, 'blue')],
           names=['number', 'color'])

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注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.MultiIndex.from_tuples。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

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例子：