Python pyspark Index.is_all_dates用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.Index.is_all_dates 的用法。

用法: property Index.is_all_dates

如果索引的所有数据类型都是日期时间，则返回。请记住，由于pandas-on-Spark 不支持索引中的多种数据类型，因此如果任何类型的数据是日期时间，它就会返回 True。

例子：

>>> from datetime import datetime

>>> idx = ps.Index([datetime(2019, 1, 1, 0, 0, 0), datetime(2019, 2, 3, 0, 0, 0)])
>>> idx
DatetimeIndex(['2019-01-01', '2019-02-03'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

>>> idx.is_all_dates
True

>>> idx = ps.Index([datetime(2019, 1, 1, 0, 0, 0), None])
>>> idx
DatetimeIndex(['2019-01-01', 'NaT'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

>>> idx.is_all_dates
True

>>> idx = ps.Index([0, 1, 2])
>>> idx
Int64Index([0, 1, 2], dtype='int64')

>>> idx.is_all_dates
False

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Index.is_all_dates。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。