Python pyspark Index.is_all_dates用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.Index.is_all_dates 的用法。

用法: property Index.is_all_dates

如果索引的所有數據類型都是日期時間，則返回。請記住，由於pandas-on-Spark 不支持索引中的多種數據類型，因此如果任何類型的數據是日期時間，它就會返回 True。

例子：

>>> from datetime import datetime

>>> idx = ps.Index([datetime(2019, 1, 1, 0, 0, 0), datetime(2019, 2, 3, 0, 0, 0)])
>>> idx
DatetimeIndex(['2019-01-01', '2019-02-03'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

>>> idx.is_all_dates
True

>>> idx = ps.Index([datetime(2019, 1, 1, 0, 0, 0), None])
>>> idx
DatetimeIndex(['2019-01-01', 'NaT'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

>>> idx.is_all_dates
True

>>> idx = ps.Index([0, 1, 2])
>>> idx
Int64Index([0, 1, 2], dtype='int64')

>>> idx.is_all_dates
False

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Index.is_all_dates。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。