本文简要介绍
pyspark.pandas.DatetimeIndex.strftime
的用法。用法:
DatetimeIndex.strftime(date_format: str) → pyspark.pandas.indexes.base.Index
使用指定的date_format 转换为字符串索引。
返回由date_format指定的格式化字符串的索引,它支持与python标准库相同的字符串格式。字符串格式的详细信息可以在 python 字符串格式文档中找到。
- date_format:str
日期格式字符串(例如:“%%Y-%%m-%%d”)。
- index
格式化字符串的索引。
参数:
返回:
例子:
>>> idx = ps.date_range(pd.Timestamp("2018-03-10 09:00"), periods=3, freq='s') >>> idx.strftime('%B %d, %Y, %r') Index(['March 10, 2018, 09:00:00 AM', 'March 10, 2018, 09:00:01 AM', 'March 10, 2018, 09:00:02 AM'], dtype='object')
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.DatetimeIndex.strftime。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。