Python pyspark DatetimeIndex.floor用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.DatetimeIndex.floor 的用法。

用法:
DatetimeIndex.floor(freq: Union[str, pandas._libs.tslibs.offsets.DateOffset], *args: Any, **kwargs: Any) → pyspark.pandas.indexes.datetimes.DatetimeIndex

对指定频率的数据进行下限运算。

参数：

freq：str 或偏移量: 将索引设为下限的频率级别。必须是固定频率，例如“S”(秒)而不是“ME”(月末)。

DatetimeIndex

抛出：

ValueError(如果freq无法转换)。

例子：

>>> rng = ps.date_range('1/1/2018 11:59:00', periods=3, freq='min')
>>> rng.floor("H")  
DatetimeIndex(['2018-01-01 11:00:00', '2018-01-01 12:00:00',
               '2018-01-01 12:00:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

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注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.DatetimeIndex.floor。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

抛出：

例子：