Python pyspark DataFrame.plot.pie用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.DataFrame.plot.pie 的用法。

用法:
plot.pie(**kwds)

生成饼图。

饼图是列中数值数据的比例表示。此函数为指定列包装plotly.express.pie()。

参数：

y：int 或标签，可选: 要绘制的列的标签或位置。如果未提供，则必须传递 subplots=True 参数(仅限 matplotlib)。
**kwds：: 要传递给 pandas-on-Spark.Series.plot() 的关键字参数。

plotly.graph_objs.Figure: 当 backend!=plotly 时返回自定义对象。当subplots=True(仅限 matplotlib)时返回 ndarray。

例子：

对于系列：

>>> df = ps.DataFrame({'mass': [0.330, 4.87, 5.97],
...                    'radius': [2439.7, 6051.8, 6378.1]},
...                   index=['Mercury', 'Venus', 'Earth'])
>>> df.mass.plot.pie()

对于 DataFrame ：

>>> df = ps.DataFrame({'mass': [0.330, 4.87, 5.97],
...                    'radius': [2439.7, 6051.8, 6378.1]},
...                   index=['Mercury', 'Venus', 'Earth'])
>>> df.plot.pie(y='mass')

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.DataFrame.plot.pie。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：