本文簡要介紹
pyspark.pandas.DataFrame.plot.pie
的用法。用法:
plot.pie(**kwds)
生成餅圖。
餅圖是列中數值數據的比例表示。此函數為指定列包裝
plotly.express.pie()
。- y:int 或標簽,可選
要繪製的列的標簽或位置。如果未提供,則必須傳遞
subplots=True
參數(僅限 matplotlib)。- **kwds:
要傳遞給
pandas-on-Spark.Series.plot()
的關鍵字參數。
plotly.graph_objs.Figure
當
backend!=plotly
時返回自定義對象。當subplots=True
(僅限 matplotlib)時返回 ndarray。
參數:
返回:
例子:
對於係列:
>>> df = ps.DataFrame({'mass': [0.330, 4.87, 5.97], ... 'radius': [2439.7, 6051.8, 6378.1]}, ... index=['Mercury', 'Venus', 'Earth']) >>> df.mass.plot.pie()
對於 DataFrame :
>>> df = ps.DataFrame({'mass': [0.330, 4.87, 5.97], ... 'radius': [2439.7, 6051.8, 6378.1]}, ... index=['Mercury', 'Venus', 'Earth']) >>> df.plot.pie(y='mass')
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.DataFrame.plot.pie。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。