Python pyspark DataFrame.plot.area用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.DataFrame.plot.area 的用法。

用法:
plot.area(x=None, y=None, **kwds)

繪製堆積麵積圖。

麵積圖直觀地顯示定量數據。這個函數包裝了 plotly area 函數。

參數：

x：標簽或位置，可選: X 軸的坐標。默認情況下使用索引。
y：標簽或位置，可選: 要繪製的列。默認情況下使用所有列。
stacked：布爾值，默認為真: 默認情況下，麵積圖是堆疊的。設置為 False 以創建非堆疊圖(僅限 matplotlib)。
**kwds：可選的: 其他關鍵字參數記錄在 DataFrame.plot() 中。

plotly.graph_objs.Figure: 當 backend!=plotly 時返回自定義對象。當subplots=True(僅限 matplotlib)時返回 ndarray。

例子：

對於係列

>>> df = ps.DataFrame({
...     'sales': [3, 2, 3, 9, 10, 6],
...     'signups': [5, 5, 6, 12, 14, 13],
...     'visits': [20, 42, 28, 62, 81, 50],
... }, index=pd.date_range(start='2018/01/01', end='2018/07/01',
...                        freq='M'))
>>> df.sales.plot.area()

對於DataFrame

>>> df = ps.DataFrame({
...     'sales': [3, 2, 3, 9, 10, 6],
...     'signups': [5, 5, 6, 12, 14, 13],
...     'visits': [20, 42, 28, 62, 81, 50],
... }, index=pd.date_range(start='2018/01/01', end='2018/07/01',
...                        freq='M'))
>>> df.plot.area()

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.DataFrame.plot.area。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：