Python pyspark DataFrame.plot.area用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.DataFrame.plot.area 的用法。

用法:
plot.area(x=None, y=None, **kwds)

绘制堆积面积图。

面积图直观地显示定量数据。这个函数包装了 plotly area 函数。

参数：

x：标签或位置，可选: X 轴的坐标。默认情况下使用索引。
y：标签或位置，可选: 要绘制的列。默认情况下使用所有列。
stacked：布尔值，默认为真: 默认情况下，面积图是堆叠的。设置为 False 以创建非堆叠图(仅限 matplotlib)。
**kwds：可选的: 其他关键字参数记录在 DataFrame.plot() 中。

plotly.graph_objs.Figure: 当 backend!=plotly 时返回自定义对象。当subplots=True(仅限 matplotlib)时返回 ndarray。

例子：

对于系列

>>> df = ps.DataFrame({
...     'sales': [3, 2, 3, 9, 10, 6],
...     'signups': [5, 5, 6, 12, 14, 13],
...     'visits': [20, 42, 28, 62, 81, 50],
... }, index=pd.date_range(start='2018/01/01', end='2018/07/01',
...                        freq='M'))
>>> df.sales.plot.area()

对于DataFrame

>>> df = ps.DataFrame({
...     'sales': [3, 2, 3, 9, 10, 6],
...     'signups': [5, 5, 6, 12, 14, 13],
...     'visits': [20, 42, 28, 62, 81, 50],
... }, index=pd.date_range(start='2018/01/01', end='2018/07/01',
...                        freq='M'))
>>> df.plot.area()

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.DataFrame.plot.area。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：