Python pyspark DataFrame.plot.hist用法及代碼示例

繪製一個 DataFrame 列的直方圖。 histogram 是數據分布的表示形式。此函數在 DataFrame 中的每個係列上調用 plotting.backend.plot() ，從而每列生成一個直方圖。

參數：

bins：整數或序列，默認 10

要使用的直方圖箱數。如果給定一個整數，則計算並返回 bin + 1 個 bin 邊。如果 bins 是一個序列，則給出 bin 邊，包括第一個 bin 的左邊和最後一個 bin 的右邊。在這種情況下，bins 未經修改返回。

**kwds：

要傳遞給繪圖後端的所有其他繪圖關鍵字參數。

返回：

plotly.graph_objs.Figure

當 backend!=plotly 時返回自定義對象。當subplots=True(僅限 matplotlib)時返回 ndarray。

例子：

基本情節。

對於係列：

>>> s = ps.Series([1, 3, 2])
>>> s.plot.hist()

對於 DataFrame ：

>>> df = pd.DataFrame(
...     np.random.randint(1, 7, 6000),
...     columns=['one'])
>>> df['two'] = df['one'] + np.random.randint(1, 7, 6000)
>>> df = ps.from_pandas(df)
>>> df.plot.hist(bins=12, alpha=0.5)