Python pyspark DataFrame.kurt用法及代码示例

使用 Fisher 的峰度定义(正常峰度 == 0.0)返回无偏峰度。由 N-1 归一化。

参数：

axis：{索引 (0), 列 (1)}

要应用的函数的轴。

numeric_only：布尔值，默认无

仅包括 float、int、boolean 列。不支持 False。这个参数主要是为了pandas的兼容性。

返回：

kurt：Series 的标量和 DataFrame 的 Series。

例子：

>>> df = ps.DataFrame({'a': [1, 2, 3, np.nan], 'b': [0.1, 0.2, 0.3, np.nan]},
...                   columns=['a', 'b'])

在数据帧上：

>>> df.kurtosis()
a   -1.5
b   -1.5
dtype: float64

在一个系列上：

>>> df['a'].kurtosis()
-1.5