Python pyspark DataFrame.kurt用法及代碼示例

使用 Fisher 的峰度定義(正常峰度 == 0.0)返回無偏峰度。由 N-1 歸一化。

參數：

axis：{索引 (0), 列 (1)}

要應用的函數的軸。

numeric_only：布爾值，默認無

僅包括 float、int、boolean 列。不支持 False。這個參數主要是為了pandas的兼容性。

返回：

kurt：Series 的標量和 DataFrame 的 Series。

例子：

>>> df = ps.DataFrame({'a': [1, 2, 3, np.nan], 'b': [0.1, 0.2, 0.3, np.nan]},
...                   columns=['a', 'b'])

在數據幀上：

>>> df.kurtosis()
a   -1.5
b   -1.5
dtype: float64

在一個係列上：

>>> df['a'].kurtosis()
-1.5