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Python pyspark DataFrame.kurt用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.DataFrame.kurt 的用法。

用法:

DataFrame.kurt(axis: Union[int, str, None] = None, numeric_only: bool = None) → Union[int, float, bool, str, bytes, decimal.Decimal, datetime.date, datetime.datetime, None, Series]

使用 Fisher 的峰度定義(正常峰度 == 0.0)返回無偏峰度。由 N-1 歸一化。

參數

axis{索引 (0), 列 (1)}

要應用的函數的軸。

numeric_only布爾值,默認無

僅包括 float、int、boolean 列。不支持 False。這個參數主要是為了pandas的兼容性。

返回

kurtSeries 的標量和 DataFrame 的 Series。

例子

>>> df = ps.DataFrame({'a': [1, 2, 3, np.nan], 'b': [0.1, 0.2, 0.3, np.nan]},
...                   columns=['a', 'b'])

在數據幀上:

>>> df.kurtosis()
a   -1.5
b   -1.5
dtype: float64

在一個係列上:

>>> df['a'].kurtosis()
-1.5

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.DataFrame.kurt。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。