Python pyspark CategoricalIndex.remove_categories用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.CategoricalIndex.remove_categories 的用法。

用法: CategoricalIndex.remove_categories(removals: Union[pandas.core.indexes.base.Index, Any, List], inplace: bool = False) → Optional[pyspark.pandas.indexes.category.CategoricalIndex]

删除指定的类别。

removals 必须包含在旧类别中。已删除类别中的值将设置为NaN

参数：

removals：类别或类别列表: 应该删除的类别。
inplace：布尔值，默认为 False: 是否就地删除类别或返回已删除类别的此分类的副本。

自版本 3.2.0 起已弃用。

CategoricalIndex 或无: 已删除类别的分类，如果 inplace=True 则为无。

抛出：

ValueError: 如果删除不包含在类别中

例子：

>>> idx = ps.CategoricalIndex(list("abbccc"))
>>> idx  
CategoricalIndex(['a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c'],
                 categories=['a', 'b', 'c'], ordered=False, dtype='category')

>>> idx.remove_categories('b')  
CategoricalIndex(['a', nan, nan, 'c', 'c', 'c'],
                 categories=['a', 'c'], ordered=False, dtype='category')

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.CategoricalIndex.remove_categories。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

抛出：

例子：