Python pyspark CategoricalIndex.as_unordered用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.CategoricalIndex.as_unordered 的用法。

用法: CategoricalIndex.as_unordered(inplace: bool = False) → Optional[pyspark.pandas.indexes.category.CategoricalIndex]

将分类设置为无序。

参数：

inplace：布尔值，默认为 False: 是否就地设置有序属性或返回此分类的副本，其中有序设置为 False。

CategoricalIndex 或无: 如果 inplace=True ，则为无序分类或无。

例子：

>>> idx = ps.CategoricalIndex(list("abbccc")).as_ordered()
>>> idx  
CategoricalIndex(['a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c'],
                 categories=['a', 'b', 'c'], ordered=True, dtype='category')

>>> idx.as_unordered()  
CategoricalIndex(['a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c'],
                 categories=['a', 'b', 'c'], ordered=False, dtype='category')

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注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.CategoricalIndex.as_unordered。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：