Python pyspark CategoricalIndex.as_ordered用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.CategoricalIndex.as_ordered 的用法。

用法: CategoricalIndex.as_ordered(inplace: bool = False) → Optional[pyspark.pandas.indexes.category.CategoricalIndex]

设置要排序的分类。

参数：

inplace：布尔值，默认为 False: 是否就地设置有序属性或返回此分类的副本，并将有序设置为 True。

CategoricalIndex 或无: 有序分类或无，如果 inplace=True 。

例子：

>>> idx = ps.CategoricalIndex(list("abbccc"))
>>> idx  
CategoricalIndex(['a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c'],
                 categories=['a', 'b', 'c'], ordered=False, dtype='category')

>>> idx.as_ordered()  
CategoricalIndex(['a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c'],
                 categories=['a', 'b', 'c'], ordered=True, dtype='category')

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注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.CategoricalIndex.as_ordered。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：