Python pyspark CategoricalIndex.as_unordered用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.CategoricalIndex.as_unordered 的用法。

用法: CategoricalIndex.as_unordered(inplace: bool = False) → Optional[pyspark.pandas.indexes.category.CategoricalIndex]

將分類設置為無序。

參數：

inplace：布爾值，默認為 False: 是否就地設置有序屬性或返回此分類的副本，其中有序設置為 False。

CategoricalIndex 或無: 如果 inplace=True ，則為無序分類或無。

例子：

>>> idx = ps.CategoricalIndex(list("abbccc")).as_ordered()
>>> idx  
CategoricalIndex(['a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c'],
                 categories=['a', 'b', 'c'], ordered=True, dtype='category')

>>> idx.as_unordered()  
CategoricalIndex(['a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c'],
                 categories=['a', 'b', 'c'], ordered=False, dtype='category')

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.CategoricalIndex.as_unordered。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：